ISRO का निजीकरण
Note
भारत के अंतरिक्ष क्षेत्र के उदारीकरण से निजी कर्ताओं के लिए IN-SPACe (Indian National Space Promotion and Authorisation Centre), NewSpace India Limited (NSIL) और अंतरिक्ष गतिविधि नीति 2023 के माध्यम से उपग्रह व राकेट निर्माण-प्रक्षेपण का द्वार खुलता है। विदेशी उपग्रह संचार ऑपरेटरों को DoT-अनिवार्य शर्तें पूरी करनी होती हैं, जिनमें डेटा स्थानीयकरण, भारतीय गेटवे अवसंरचना, स्थानीय विनिर्माण मानदंड और नेटवर्क अवरोधन तंत्र शामिल हैं। केंद्रीय तनाव व्यावसायिक विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा, स्पेक्ट्रम प्रबंधन तथा रणनीतिक स्वायत्तता के बीच संतुलन बनाना है।
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Questions on this topic
भारत के अंतरिक्ष क्षेत्र की संस्थागत संरचना और प्रमुख अवधारणाओं के संबंध में निम्नलिखित युग्मों पर विचार कीजिए:
- IN-SPACe — भारत की अंतरिक्ष गतिविधियों में निजी क्षेत्र की भागीदारी के लिए नियामक एवं प्रोत्साहन निकाय
- NSIL — अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों के हस्तांतरण और उत्पादन के लिए इसरो का वाणिज्यिक प्रभाग
- हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग — अद्वितीय वर्णक्रमीय हस्ताक्षरों के माध्यम से सामग्री की पहचान करने के लिए अनेक संकीर्ण एवं संलग्न वर्णक्रमीय बैंडों में डेटा अभिग्रहण
उपर्युक्त युग्मों में से कौन-सा/से सही सुमेलित है/हैं?
Explanation
तीनों युग्म सही सुमेलित हैं। IN-SPACe (भारतीय राष्ट्रीय अंतरिक्ष संवर्धन और प्राधिकरण केंद्र) की स्थापना 2020 में एकल-खिड़की नोडल एजेंसी के रूप में की गई थी, जिसका कार्य अंतरिक्ष गतिविधियों में भाग लेने के इच्छुक निजी क्षेत्र की संस्थाओं — जिनमें भारतीय स्टार्टअप भी शामिल हैं — को विनियमित करना, प्रोत्साहित करना और मार्गदर्शन प्रदान करना है, जिससे भारत की अंतरिक्ष अर्थव्यवस्था का उदारीकरण हुआ है। NSIL (न्यूस्पेस इंडिया लिमिटेड) इसरो का वाणिज्यिक प्रभाग है, जिसे इसरो की परिपक्व प्रौद्योगिकियों को भारतीय उद्योग को हस्तांतरित करने तथा वाणिज्यिक आधार पर उत्पादन एवं प्रक्षेपण सेवाएँ सुलभ कराने का दायित्व सौंपा गया है। हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग एक सुदूर संवेदन तकनीक है जो दर्जनों से सैकड़ों संकीर्ण एवं संलग्न वर्णक्रमीय बैंडों में डेटा अभिग्रहण करती है — जो पारंपरिक पैनक्रोमैटिक या मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी से भिन्न है — और इससे सामग्री, खनिज, वनस्पति प्रकार तथा अन्य लक्ष्यों को उनके अद्वितीय वर्णक्रमीय परावर्तन हस्ताक्षरों के आधार पर पहचाना जा सकता है। यही क्षमता Pixxel द्वारा महत्त्वपूर्ण खनिज संसूचन और छद्मावरण पहचान जैसे अनुप्रयोगों में उजागर की गई है।
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